跑大模型显卡性价比怎么选？5060 Ti 到 5090，按每 GB 显存和每秒 token 算清楚（2026）

跑大模型显卡性价比，先看你要跑多大的模型，再看每块钱能换多少显存和速度。结论：只跑 14B 以内的模型，买 RTX 5060 Ti 16GB（429 美元），按每 100 美元能换到的每秒 token 数算，它是我对比的几张卡里最高的。要 24GB，二手 RTX 3090 约 800 美元，仍是最便宜的门槛，跑 32B 模型约每秒 30 个 token。要 32GB，直接买 RTX 5090（1,999 美元），它是这里最快的卡，每 GB 显存的价格和 5080 一样。按现在的价格，不建议买 RTX 5080，也不建议买新的 RTX 4090。只有要在单卡上跑 70B 或 gpt-oss-120b，才考虑 RTX Pro 6000。价格来自 NVIDIA 首发价或 Hardware Corner 列出的市场价，速度来自 Hardware Corner 的 llama.cpp 实测，均于 2026 年 10 月 28 日核对。

一句话答案

• 500 美元以内：RTX 5060 Ti 16GB。Qwen3 8B 上每 100 美元换 12 tok/s，这份名单里比例最高。
• 800 美元左右：二手 RTX 3090。24GB，每 GB 约 33 美元，能跑 32B 模型。
• 2,000 美元左右：RTX 5090。32GB，Qwen3 8B 每秒 145 个 token，Qwen3 32B 每秒 51 个。
• 8,000 美元左右：RTX Pro 6000。96GB，这里唯一能单卡跑 Llama 70B 和 gpt-oss-120b 的卡。
• 不建议：RTX 5080（和 5070 Ti 一样 16GB，贵 250 美元），以及约 2,574 美元的 RTX 4090，现在比 5090 还贵。

跑大模型显卡性价比怎么算

看两个数。第一个是每 GB 显存的价格。模型要整个放进显存才能全速运行，所以显存决定你能跑哪些模型。4-bit 量化下，8B 模型约需 6GB，14B 约 10GB，32B 约 20GB，上下文还要另算。具体模型可以用我的显存计算器算一下。

第二个是每块钱的速度。模型放得下时，生成速度主要看显存带宽，因为每生成一个 token，显卡都要把权重读一遍。我用 Hardware Corner 的显卡排行里 Qwen3 8B、16K 上下文的每秒 token 数，再除以价格。这个排行用同一套 llama.cpp 设置测试所有显卡。

RTX 50 系列用 NVIDIA 首发价：RTX 5090 为 1,999 美元，RTX 5080 为 999 美元（NVIDIA，2025 年 1 月），RTX 5070 Ti 为 749 美元，RTX 5060 Ti 16GB 为 429 美元（NVIDIA，2025 年 4 月）。RTX 3090 和 4090 已停产，RTX Pro 6000 没有公开零售价，这三张用 Hardware Corner 上的市场价。实际售价每周都在变，买之前用你看到的价格重新除一遍。

每张卡的实测速度

下面是三个常用模型在 16K 上下文下的生成速度（每秒 token 数），都来自同一份 Hardware Corner 测试。

有三点值得注意。第一，16GB 的卡再快也跑不了 32B 模型。第二，RTX 3090 跑 Qwen3 8B 和 RTX 5070 Ti 一样快（都是 87.5 tok/s），因为两者带宽接近：936 和 896 GB/s。第三，在两张卡都放得下的模型上，RTX Pro 6000 并不比 RTX 5090 快，两者带宽都是 1,792 GB/s。多花的钱买的是多出来的 64GB 显存，不是速度。5090 和 4090 的详细对比见RTX 5090 跑大模型这篇。

按预算选：跑大模型显卡性价比排序

500 美元以内：RTX 5060 Ti 16GB

429 美元的 RTX 5060 Ti 16GB，Qwen3 8B 每秒 51.4 个 token，gpt-oss-20b 每秒 82.4 个。每 100 美元换 12 tok/s，是这里最高的。短板是带宽只有 448 GB/s，是 5070 Ti 的一半，提示词和上下文一长，速度掉得更多。它是新卡，有保修，功耗也比 3090 低很多。如果只跑 8B 到 14B 的模型，买它就对了。

800 美元左右：二手 RTX 3090

Hardware Corner 给出的二手 RTX 3090 价格约 800 美元，每 GB 约 33 美元，没有哪张新卡能这么便宜拿到 24GB。24GB 是关键的一档：4-bit 的 Qwen3 32B 能跑到每秒约 30 个 token，而 16GB 的卡根本装不下。代价是二手、没保修、功耗高（350W）、散热器大。付钱前一定要实测，看风扇和显存温度。24GB 能装下哪些模型，可以看我的RTX 4090 能跑多大模型，3090 能跑的模型一样，只是慢一些。

想要新卡又只要 16GB：RTX 5070 Ti

749 美元的 RTX 5070 Ti 带宽是 5060 Ti 的两倍，Qwen3 8B 快 70%，每秒 87.5 个 token。按每块钱算和 5060 Ti 差不多。如果你更在乎小模型的速度，选它。999 美元的 RTX 5080 只比 5070 Ti 快约 8%，显存同样 16GB，跑大模型不划算。

2,000 美元左右：RTX 5090

RTX 5090 是我对比的卡里最快的。Qwen3 32B 每秒 50.9 个 token，4090 是 37.7，3090 是 30.3。32GB 显存让 32B 模型也能开长上下文。按 1,999 美元首发价算，每 GB 62 美元，和 5080 一样，显存却多一倍。Hardware Corner 列出的市场价是 2,499 美元，即使按这个价格，也比约 2,574 美元的 RTX 4090 划算。不过 2026 年的零售价可能高得多：据 NeoTeo 报道，2026 年 9 月美国有一家零售商把 RTX 5090 标到 4,999 美元，约为 1,999 美元建议零售价（MSRP）的 2.5 倍，整个 RTX 50 系列的售价也普遍明显高于 MSRP。下单前，用你实际看到的价格除以显存 GB 数，再重新比一遍。

8,000 美元左右：RTX Pro 6000

RTX Pro 6000 单卡 96GB，是这里唯一不用拆分模型就能跑 Llama 3.3 70B（每秒 28.2 个 token）和 gpt-oss-120b（每秒 182.2 个 token）的卡。按每 GB 算约 83 美元，比 4090 还便宜。如果你主要要大显存、不太在乎 CUDA 的速度，也可以看看我的 DGX Spark 和 Mac Studio 对比。

两张便宜卡行不行

两张 RTX 5060 Ti 16GB 按首发价 858 美元，合计 32GB，比一张 3090 还多。llama.cpp 和 Ollama 都能把模型拆到两张卡上。但速度不会叠加：单人使用时两张卡轮流干活，大概相当于一张卡跑一个两倍大的模型。还需要有两条 PCIe x16 插槽的主板和更大的电源。两张二手 3090（48GB）是低预算跑 4-bit 70B 的常见做法，但这是个折腾的工程，不是插上就能用。

跑大模型我不会买的卡

• 8GB 显卡：4-bit 下只能装下 7B 左右的模型。多花 50 美元买 16GB 的 5060 Ti。
• RTX 5080：999 美元只有 16GB，5070 Ti 便宜 250 美元，速度差不多。
• 2,500 美元以上的新 RTX 4090：只有 24GB，却比首发价的 32GB RTX 5090 还贵。

还不确定要跑哪些模型，先看我的各显存档位本地大模型推荐，再决定买哪张卡。

常见问题

2026 年跑大模型显卡性价比最高的是哪张？

14B 以内选 RTX 5060 Ti 16GB（429 美元）；要 24GB 选二手 RTX 3090（约 800 美元）；要 32GB 选 RTX 5090（1,999 美元）。

二手 RTX 3090 现在还值得买吗？

预算有限又要 24GB，值得。约 800 美元是最便宜的 24GB 卡，跑 Qwen3 32B 约每秒 30 个 token。没有保修，买前一定要实测。

跑大模型，RTX 5090 比 RTX 4090 更划算吗？

按现在的价格，是的。5090 有 32GB（4090 是 24GB），生成速度快约 1.35 到 1.5 倍，1,999 美元的首发价还低于 4090 约 2,574 美元的售价。

本地跑大模型需要多少显存？

4-bit 下，8B 到 14B 模型要 16GB，32B 要 24GB，70B 要 48GB 以上。上下文越长，需要越多。