token是什么意思？2026 年大模型 token 换算、计费和查用量一次说清

token是什么意思？先说结论：token 是大模型读写文字时用的最小单位，也是 API 按量计费的单位。它不等于一个字，也不等于一个词。按 DeepSeek 官方给的换算，1 个中文字符约等于 0.6 个 token，1 个英文字符约等于 0.3 个 token。同一段话放到不同模型里，算出来的 token 数也不一样。下面的数字都来自 OpenAI、Google、Anthropic 和 DeepSeek 的官方文档，我在 2026 年 10 月 27 日（北京时间）逐条核对过。

简短回答

先看四个要点：

• token 是什么：模型把文字切成的小片段。一个 token 可能是一个字、半个词、一个完整的词，也可能是一个标点。
• 为什么要管它：API 按 token 收钱，上下文长度按 token 算，速率限制很多也按 token 算。
• 大概换算：中文 1 个字约 0.6 个 token，英文 100 个 token 约 75 个单词。这只是估算。
• 准确数字去哪看：每次请求返回的 usage 字段。各家也都有计数接口。

token是什么意思：从文字到 token

模型不会直接读你看到的文字。它先用分词器（tokenizer）把文字切开，每一片叫一个 token，再把这些 token 变成数字去计算。生成回答时也是一个 token 一个 token 往外写。

OpenAI 帮助中心的说法是：一个 token 可以是一个字符、一个词的一部分、一个完整的词或者标点，空格也会影响怎么切。同一个单词，大小写不同、前面有没有空格，切出来的 token 可能都不一样。

DeepSeek 的文档给了一个更直观的解释：通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

中文和英文差在哪

各家给的换算比例不一样，而且都说只是估算：

• OpenAI：英文 1 个 token 约 4 个字符，约 3/4 个单词，100 个 token 约 75 个单词。
• Google Gemini：1 个 token 约 4 个字符，100 个 token 约 60 到 80 个英文单词，见 Gemini token 文档。
• DeepSeek：1 个英文字符约 0.3 个 token，1 个中文字符约 0.6 个 token。

按 DeepSeek 的比例，1,000 个汉字大约是 600 个 token。OpenAI 和 Google 没有给中文的换算比例，所以我不拿它们的英文比例去套中文。

token 和计费的关系

知道了文字怎么切成 token，计费就好懂了。API 账单的基本算法是 token 数乘以单价。DeepSeek 价格页写得很直接：费用 = token 数 × 价格。单价一般按每 100 万个 token 标。

token 也分几类，价格不一样。OpenAI 的帮助文档把它们分成四种：

• 输入 token：你发给模型的内容，包括系统提示词和对话历史。
• 缓存输入 token：命中提示缓存的输入，单价可能更低。
• 输出 token：模型生成的内容。
• 推理 token：推理模型在给出答案前内部用掉的 token。你看不到这些文字，但它们按输出 token 计费。

所以一个很短的回答，账单上的 token 也可能很多。另外，Gemini 文档写明系统指令和工具定义都算输入 token，图片、音频也会换算成 token。

算一笔账

用 DeepSeek 官方价格页上 deepseek-flash 的价格举例。高峰时段每 100 万输入 token（未命中缓存）0.3 美元，每 100 万输出 token 1.2 美元。

假设你发 1,000 个汉字的问题，模型回 2,000 个汉字。按 1 个汉字约 0.6 个 token 估算：

• 输入约 600 个 token，费用约 0.00018 美元。
• 输出约 1,200 个 token，费用约 0.00144 美元。
• 合计约 0.00162 美元。

DeepSeek 的非高峰价是高峰价的一半，同一笔就是约 0.00081 美元。高峰时段是周一到周五 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00，也就是北京时间 09:00–12:00 和 14:00–18:00，中国法定节假日除外。这只是估算，实际以 usage 返回为准，推理模式还会多出推理 token。

各家模型的单价对比，我整理在大模型 API 价格对比这篇里。

怎么查自己用了多少 token

估算只能看个大概，实际用了多少要自己查：

• 看返回结果：OpenAI Chat Completions 返回 prompt_tokens、completion_tokens 和 total_tokens；Responses API 返回 input_tokens、output_tokens 和 total_tokens。
• 发送前先数：OpenAI 有 Tokenizer 网页和 tiktoken 库，Gemini 有 count_tokens，Claude 有 token 计数接口，DeepSeek 提供离线分词器压缩包。
• 看控制台：各家后台都有用量页面。

有一个容易踩的点：Anthropic 文档说 Claude 4.7 及之后的模型换了新分词器，同样的文字大约多出 30% 的 token。旧模型上数出来的结果，不要直接拿来估新模型。

token 还影响什么

• 上下文长度：模型一次能处理多少内容，按 token 算。Gemini 3 和 2.5 的输入上限是 1,048,576 个 token，输出上限是 65,536 个。
• 订阅额度：ChatGPT、Claude 这类订阅不直接按 token 收钱，额度按各家自己的规则算。订阅和 API 哪个划算，可以看ChatGPT 订阅还是 API 更便宜。
• 免费额度：免费层通常也按 token 或请求数限量，比如Gemini API 免费额度。
• 接入工具：在 Claude Code 里换用国产模型时，账单同样按 token 算，见Claude Code 接入 DeepSeek、Kimi、GLM。

我没能确认的

• OpenAI、Google、Anthropic 的中文换算比例：三家官方文档只给了英文的估算，没有给中文的。
• 各家分词器的完整细节：只有 OpenAI 的 tiktoken 和 DeepSeek 的分词器能直接下载来跑。Gemini 和 Claude 只能调接口数。

如果你只记一件事：token是什么意思不用背定义，记住它是计费单位就行，花多少钱以每次返回的 usage 为准。