Informe Menlo Ventures 2026 de IA empresarial: los modelos chinos son el 89 % del gasto en código abierto, que es solo el 4 % del gasto en modelos
«Los modelos chinos se llevaron el 89 % del código abierto» es una cuota del gasto abierto, no global ni de usuarios; el código abierto es solo el 4 % del gasto en modelos. Cifras del propio informe, estimaciones ponderadas de empresas de EE. UU.
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Resumen: el 3 de noviembre de 2026 Menlo Ventures publicó «2026: The State of Enterprise AI». La frase que más circula en chino es «los modelos chinos se llevaron el 89 % del código abierto». Está bien citada, pero se malinterpreta fácil: el 89 % es una cuota del *gasto en modelos abiertos*, no global ni de usuarios. El código abierto en conjunto es solo el 4 % del gasto en modelos (aunque es el 19 % de los tokens). El uso subió; el dinero no le siguió. Además, Kimi 61 %, DeepSeek 15 %, GLM 11 % y Qwen 3 % suman 90 %, pero el total del informe dice 89 %. Puede ser redondeo, pero el informe no lo explica y no podemos confirmarlo. Todas las cifras de abajo salen del propio informe; las contrastamos con el original el 10 de noviembre de 2026.
Qué mide realmente el informe
Primero el método; si no, todas las cifras se leen mal.
- La encuesta abarca a casi 400 responsables de decisión de IA en empresas de EE. UU., que gestionan más de 4.000 millones de dólares de gasto en IA, realizada por Morning Consult del 8 al 26 de septiembre de 2026.
- Las cuotas de gasto por modelo son estimaciones: los encuestados indicaron qué parte de sus cargas de trabajo de IA usa cada modelo, ponderada por gasto en IA. El tamaño total del mercado es una estimación propia de Menlo, de abajo arriba, apoyada en la encuesta, informes públicos y fuentes de terceros.
- Por tanto son estimaciones ponderadas de encuesta para empresas de EE. UU. No son globales, no son usuarios chinos y no son ingresos declarados por las empresas.
- Las empresas con asterisco en el informe son participadas de Menlo, y Anthropic es una de ellas. Conviene tenerlo presente al leer.
Qué es realmente el «4 %»
El 4 % es la cuota de los modelos abiertos en el gasto en modelos. No es una cuota de usuarios ni de tokens. La comparación del informe:
| Indicador | Sep 2025 | Sep 2026 |
|---|---|---|
| Cuota de tokens de los modelos abiertos | 11 % | 19 % |
| Cuota del gasto en modelos de los modelos abiertos | 6 % | 4 % |
¿Por qué más tokens pero menos dinero? El informe apunta a que los precios cayeron más rápido: el token abierto medio se abarató 3,3 veces, hasta unos 0,13 dólares por millón, mientras que el precio medio combinado del token cerrado bajó un 24 %, hasta 0,70 dólares por millón. En la misma sección, el volumen abierto creció 22,5 veces hasta unos 2,9 mil billones (2,9 quadrillion) de tokens al mes, frente a 12,1 veces en los cerrados. En palabras del informe, el código abierto maneja ya uno de cada cinco tokens, pero solo uno de cada 25 dólares del gasto en modelos.
Qué es realmente el «89 %»
El informe dice que los modelos chinos llegaron al 89 % del gasto en modelos abiertos: Kimi 61 %, DeepSeek 15 %, GLM 11 %, Qwen 3 %. Llama, de Meta, es el modelo abierto occidental más popular, con un 7 %.
Por qué cuatro partidas suman 90 % y el total dice 89 %
61 + 15 + 11 + 3 = 90, y el total del informe es 89. Puede deberse a redondear cada partida por separado, pero la página no muestra decimales ni nota al pie, así que es solo una suposición y no podemos confirmarla. Lectura práctica: tómalas como proporciones aproximadas, no exactas, y no hagas cálculos con decimales sobre ellas.
Las 4 lecturas erróneas más comunes
- Leerlo como global. La encuesta solo cubre responsables de decisión de empresas de EE. UU. Algunas versiones en chino escribieron «global»; el informe no.
- Leerlo como usuarios. El 4 % es cuota de gasto. Más gente usando algo no significa más dólares. Los tokens abiertos baratos son justo la razón por la que el 19 % del uso aporta solo el 4 % del gasto.
- Leerlo como «los modelos chinos son el 89 % de todo el gasto en modelos». El denominador del 89 % es el gasto en modelos abiertos, y el código abierto es el 4 % del total. En el mismo informe, el grueso del gasto empresarial en APIs de LLM está en otro sitio; mira la tabla de abajo.
- Leerlo como un recuento exacto. Las cuotas de gasto son estimaciones y las partes difieren del total en un punto.
Otras cifras del mismo informe
Cuota del gasto empresarial en APIs de LLM (estimaciones del informe):
| Proveedor | 2025 | 2026 |
|---|---|---|
| Anthropic | 40 % | 55 % |
| OpenAI | 27 % | 31 % |
| 21 % | 9 % |
El informe dice que Anthropic y OpenAI suman el 86 % del gasto empresarial en APIs de LLM (67 % el año pasado). Grok 4.7 de xAI y modelos abiertos como Kimi K3, DeepSeek V4 y GLM-5.3 se acercan al rendimiento puntero a una fracción del precio, pero juntos suman algo menos del 5 % del gasto en APIs de LLM. En conjunto, Menlo estima que el gasto empresarial en despliegue de IA llegó a 176.800 millones de dólares en septiembre de 2026, 5,4 veces el del año anterior. Del lado bursátil, mira Anthropic salida a bolsa: cómo comprar.
Qué significa si usas modelos chinos (nuestra opinión)
Esta parte es nuestro juicio, no una conclusión del informe.
- Los tokens abiertos son baratos, así que «mucho uso, poco gasto» es plausible. Bueno para quien compra, pero no dice cuánto ganan esos laboratorios.
- El planteamiento del informe para los compradores empresariales es que el dinero sigue a la capacidad y el precio no decide. Barato no significa muy comprado.
- Para conectar modelos chinos a Claude Code, mira Claude Code con DeepSeek; para precios de Kimi y acceso desde China, precio API de Kimi K3.1 Pro.
- Para comparar precios oficiales de API, usa comparativa de precios de API de LLM; para ejecutar modelos abiertos en tu equipo, mejores LLM locales por VRAM.
Preguntas frecuentes
¿Puedo multiplicar 89 % por 4 %?
El informe no da una cifra de «modelos chinos como cuota de todo el gasto en modelos». Ambos números son estimaciones y las partes se desvían un punto del total, así que no calculamos una ni recomendamos citar una cifra nueva derivada por tu cuenta.
¿Kimi 61 % significa el 61 % de todo el gasto en modelos?
No. El 61 % es la cuota de Kimi en el gasto en modelos abiertos.
¿Son datos globales?
No. Los encuestados son responsables de IA en empresas de EE. UU.
¿De dónde salen las cifras?
Todas del informe original de Menlo Ventures (3 de noviembre de 2026; autores Tim Tully, Joff Redfern, Deedy Das, Derek Xiao). Este artículo no añade cifras ajenas al informe.