Rapid-MLX launch codex: agentes de código con modelos MLX locales en Mac
¿Quieres Codex o Claude Code con un modelo local en Mac? rapid-mlx launch codex (o claude-code) guarda un perfil privado, arranca el servidor si hace falta y, según su documentación, no toca tu configuración existente. Aquí no pudimos medirlo en Apple Silicon; las velocidades van etiquetadas como cifras oficiales suyas.
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¿Quieres Codex o Claude Code con un modelo local en Apple Silicon? El atajo de Rapid-MLX es rapid-mlx launch codex (o claude-code). Según su documentación guarda un perfil privado, arranca el servidor local si hace falta y --remove solo quita el perfil de Rapid.
Aviso: esta máquina no es Apple Silicon. No instalamos ni cronometramos Rapid-MLX aquí. Comandos y cifras de velocidad salen de su README / página de comparación y van etiquetados como cifras oficiales. Para elegir modelos locales en general: LLM local para programar.
Qué es Rapid-MLX
Según el README de GitHub: servidor de inferencia local Apache-2.0 para Apple Silicon, compatible con OpenAI y Anthropic Messages, centrado en tool calling fiable para agentes de código. Docs de agentes: rapidmlx.com/docs/agents/.
Comandos típicos:
rapid-mlx launch codex
rapid-mlx launch claude-code
rapid-mlx launch opencodeInstalación (README)
curl -fsSL https://rapidmlx.com/install.sh | bashLuego reinicia la terminal o exporta PATH a ~/.local/bin. También anuncian brew install rapid-mlx. No ejecuté install.sh en esta caja.
launch y –remove
rapid-mlx launch guarda el perfil privado de Rapid y, según ellos, no toca tu configuración existente del agente. rapid-mlx launch codex --remove elimina solo ese perfil privado de Codex.
Velocidad: solo cifras oficiales
Afirman hasta ~4× frente a MLX de Apple (mlx-lm) y ~1.5× en una tarea típica (mismo modelo y pesos). Método en su comparación. No son mediciones nuestras.
Frente a Ollama (hechos de documentación)
| Ítem | Rapid-MLX (su README) | Ollama (su docs) |
|---|---|---|
| Licencia | Apache-2.0 | MIT |
| Motor en Mac | MLX | GGML/GGUF (+ MLX opcional) |
| API local | OpenAI + Anthropic Messages | API Ollama + compat |
| Arranque de agente | rapid-mlx launch … | p. ej. ollama launch claude |
Más contexto local: LLM local para programar. Errores de Claude Code con backends locales: selected model.
Preguntas frecuentes
¿La primera respuesta lenta es normal?
Sus docs dicen que un modelo sin caché debe descargarse y cargarse; no hay un tiempo fijo de primera respuesta.
¿Medimos la velocidad?
No. Los múltiplos y tok/s son cifras oficiales suyas.